Valtracssupport@valtracs.com
← KenniscentrumMethodologie & data

Hoe komt de Product Ad Score tot stand?

Bijgewerkt op 1 september 2026

De Product Ad Score beoordeelt elk product dat je adverteert op een schaal, gebaseerd op een rollend venster van de laatste 7 dagen advertentiedata (niet één losse dag -- de meeste producten halen in één dag simpelweg niet genoeg volume om betrouwbaar te beoordelen).

De zes componenten

De score is een gewogen gemiddelde van zes deelscores, elk herleid naar een concreet doel:

  1. Efficiëntie (35%) -- werkelijke marge-ROAS (winst gedeeld door advertentie-uitgave), niet omzet-ROAS.
  2. Snelheid (20%) -- aantal bestellingen binnen het venster, ten opzichte van een streefwaarde.
  3. Marge (15%) -- de eigen bijdragemarge van het product.
  4. CTR (10%) -- klikfrequentie, alleen meegewogen als er echte platformdata beschikbaar is (geen schatting).
  5. Retourpercentage (10%) -- lager is beter, met een plafond waarboven het geen extra effect meer heeft.
  6. Klant-LTV (10%) -- hoeveel klantwaarde dit product historisch heeft opgeleverd.

Ontbreekt een component (bijvoorbeeld omdat er nog geen betrouwbare CTR-data is), dan wordt zijn gewicht proportioneel herverdeeld over de overige componenten -- een product wordt nooit afgestraft voor data die structureel nog niet beschikbaar is.

Betrouwbaarheid (confidence)

Naast de score zelf berekent Valtracs een aparte betrouwbaarheidsfactor, gebaseerd op volume (impressies, klikken, bestellingen). Bij weinig volume wordt de uiteindelijke score (ruwe score × betrouwbaarheid) automatisch gedempt -- een product met maar een paar bestellingen krijgt nooit een even stellige aanbeveling als een product met weken aan bewezen data. Is er geen data van het advertentieplatform zelf beschikbaar (alleen geschatte cijfers), dan wordt de betrouwbaarheid bovendien nooit hoger dan 60% -- geschatte uitgave alleen is nooit genoeg onderbouwing om een product hard af te schalen.

De aanbeveling

Op basis van score, betrouwbaarheid en een paar harde signalen krijgt elk product één concrete aanbeveling: Scale (opschalen), Drain (uitgave stopzetten -- bevestigde verspilling gaat voor alles), Feed Fix (veel vertoningen maar nauwelijks kliks -- wijst op de productfeed), Landing Fix (goede CTR maar weinig conversie -- wijst op de productpagina), Test (nog te weinig data) of Hold (geen duidelijk signaal). Elke aanbeveling komt met een reden in gewone taal, gebaseerd op de exacte cijfers erachter -- nooit een score zonder onderbouwing.